Uber 同 OpenAI 10 月 22 日公布擴大合作：將企業 AI Agent「ChatGPT Work」由早前 1,000 人試點，直接擴展到全球成個公司約 30,000 名員工。最有趣唔係個數字，而係試點入面八成早期用家係非工程師——財務、營運、產品部門嘅同事先係最大戶。AI 走入職場，唔再係工程師嘅專利。
ChatGPT Work 係咩，點解唔係普通 ChatGPT
ChatGPT Work 係 OpenAI 喺今年 7 月推出嘅企業版 AI Agent，定位係畀公司團隊將日常工作流程交畀 AI 處理。唔同消費版嘅地方係，佢可以接駁公司內部系統同工具，做多步驟任務、交出完成品——例如查資料、準備會議簡報、做 presentation、分析數據、跨 app 完成工作流程，仲可以接 Google Drive、Gmail、Google Calendar、Slack 等日常工具。
Uber 工程副總裁 Sumanth Sukumar 接受 TechCrunch 訪問時透露，試點期間員工用 ChatGPT Work 做咗幾類實際工作：
- 分析營運數據：由複雜嘅營運數據度搵出趨勢、制定建議
- 教材本地化：將培訓教材翻譯同改寫成唔同市場、唔同語言版本
- 做 dashboard：每人整個個人化嘅互動儀表板，管理日常工作
「AI pods」：30 個工程師配埋 30 個團隊，兩個星期
除咗大規模部署，Uber 之前做過一個幾得意嘅實驗：將 30 個 AI 工程師分別派去 30 個唔同團隊，每隊畀兩個星期，專心幫個團隊自動化日常工作入面最關鍵嘅部分。呢啲就係 Uber 內部叫嘅「AI pods」。
Sukumar 話，呢個實驗令管理層見到：當技術專長撞上對某份工嘅深刻理解，爆發力好大。而家全公司部署嘅思路都係咁：唔係由上而下定死一套用法，而係畀所有團隊自己試，睇下實際玩出咩工作流程，再決定點樣加碼。Uber 仲話會追蹤員工點用、玩出咩 workflow、係咪真係做嘢快咗，作為之後決策嘅依據。
代價幾多？Uber 冇講。部署成本、預期成效，全部未披露，係今次消息最大嘅未知數。
背後係 OpenAI 嘅企業大戰
Uber 呢單嘢，表面睇係一間公司嘅 IT 部署，實際係 OpenAI 企業業務擴張嘅重要一槍。OpenAI 一向畀人嘅印象係消費者品牌，但過去一年喺企業市場急起直追，直接對手係 Anthropic。今次 30,000 人規模嘅部署，係 Uber 第一個全公司級別嘅 agentic 平台落地，Uber 技術總監 Praveen Neppalli Naga 就話，想畀所有員工有工具去創新、解決問題，幫手塑造公司未來。
其實 Uber 用 OpenAI 嘅嘢唔止 ChatGPT Work：司機端有 AI 助手幫 onboarding、解答收入問題，客服系統都有 OpenAI 技術，仲有內部「AI Guard」機制篩查 prompt 同回覆，確保安全、私隱同合規。今次擴大合作，連乘客語音叫車都喺路線圖上。
對香港打工仔嘅啟示
香港讀者可能會問：Uber 嘅事關我咩事？重點係趨勢。第一，大型企業已經由「試下 AI」進入「全員部署」階段，1,000 人試點玩到 30,000 人全公司，時間只係幾個月。第二，八成早期用家係非工程師——AI 唔再係技術部門嘅玩具，財務、營運、市場部同事先係主力。第三，Uber 連點用都未定死，策略係「先畀工具，再睇結果」。如果你公司仲停留喺封 AI 工具、驚員工亂用嘅階段，方向可能搞錯咗：Uber 嘅玩法係先用、再量度、再調整。
Ah Kwan 點睇
呢單新聞值得留意嘅唔係「30,000」呢個數字，而係 Uber 嘅部署哲學：唔定死玩法，畀團隊自己玩，然後用數據決定加碼邊度。呢個同 Accenture 份香港報告講嘅嘢其實係同一件事嘅兩面——港企 3% 先做到全面整合，Uber 係直接將工具派到所有人手，再睇邊度玩出價值。兩個方法，Uber 嗰個明顯快啲、平啲，失敗成本都低啲。不過都要潑少少冷水：「全體員工可用」唔等於「全體員工真係用緊」，成效要等 Uber 追蹤數據先知。AI 落地呢場比賽，買咗軟件先係起點，真正考驗係幾個月後，Uber 敢唔敢公開啲使用數據。如果到時佢敢公開，呢單嘢先至算真正落地。
資料來源
- TechCrunch：Uber puts all 30,000 employees on ChatGPT Work（10 月 22 日）
- Unite.AI：Uber Rolls Out ChatGPT Work to More Than 30,000 Employees（引述 OpenAI 10 月 22 日官方公佈）
- Seeking Alpha：Uber to use ChatGPT Work for more than 30K employees（引述 OpenAI 公佈）
