口講要用 AI，但隻腳唔郁。Accenture 10 月 21 日公布首份《2026 香港 AI 指數》報告，訪問咗 150 間本地企業，結果幾扎心：港企對 AI 期望好高，平均預期未來 18 個月可以靠 AI 提升 15% 生產力、收入升 14%，但現實係，只有 3% 企業真正將 AI 全面融入核心業務策略，僅 12% 嘅策略性生成式 AI 項目做到規模化應用。理想同現實，中間差天共地。
最諷刺嘅數字：期望高，落地少
報告嘅數字逐樣攤開嚟睇，真係幾大反差。150 間受訪港企預期 AI 可以帶來：
- 生產力提升 15%
- 收入增長 14%
- 顧客體驗改善 14%
- 成本削減 11%
但另一方面，60% 企業話至少有一個策略性生成式 AI 項目做到規模化，但所有 AI 項目加埋計，真正達規模化嘅只有 12%。而能夠將 AI 完全融入公司核心策略嘅「優等生」，百間公司得三間。
問題唔係技術，係人同制度
Accenture 香港辦公室主管 Robert Hah 喺公布報告時講得好直接：而家 AI 落地最大嘅問題，同技術無關，「關鍵係人、心態同營運模式」。報告指出，45% 受訪企業認同，停滯唔變嘅營運模式係最大阻礙；其他常見關卡包括：抗拒組織變革、同埋公司內部數碼基建太落後。
舉個例子：公司叫員工用 AI 做 PowerPoint，結果同事為咗出到啱用嘅 slide，要不斷 refine 個 prompt，來來回回反而花更多時間。Hah 話，問題唔係 prompt 寫得唔好，而係根本無諗過：喺生成式 AI 時代，呢個流程係咪仲需要存在？盲目將 AI 塞入舊流程，效果只會打折扣。
報告用 0 至 1 分為企業 AI 準備度評分，涵蓋 10 個維度：AI 策略、數碼基建、數據管治、道德防線、員工 AI 素養等基礎能力，再加埋大語言模型營運、數據源多元性、模型管理等新能力。港企基礎能力平均 0.42，新能力平均 0.47，仲有好長路要走。
有冇做得好嘅例子？有，國泰
報告點名國泰航空做成功例子：國泰好重視「快速試驗」，肯畀團隊快速試新嘢、快速驗證，證明到價值嘅方案再進入下一階段，集中做好成效、整合同問責。有咗呢套機制，先可以快啲分得出邊啲 AI 項目真係帶到價值。
大環境其實幫緊港企。《香港第一個五年規劃》將科技發展放喺舞台中央，最近份施政報告亦着力完善 AI 管治同法律框架、資助企業採用 AI、提升勞動力技能。政策環境係有利嘅，問題係企業自己係咪肯改革。
對香港打工仔有咩啟示
份報告最實際嘅意義，其實係寫畀打工仔睇。3% 呢個數字背後係：未來幾年，最搶手唔係識寫 prompt 嘅人，而係識得幫公司重新設計流程、將 AI 真係融入日常運作嘅人。HR 要重新諗 AI 時代需要咩人才，IT 要重寫數碼基建去用好公司嘅非結構化數據。如果你份工仲停留喺「用下 ChatGPT 做下翻譯」呢個層次，份報告其實係一個警號：個人用緊，但公司整體未用緊，中間呢個 gap，就係機會。
Ah Kwan 點睇
港企嘅 AI 故事，講咗兩三年都係同一個版本：期望滿滿，落地仆街。今次 Accenture 用 150 間公司嘅數據將件事量化，先係「3%」呢個數字值得被記住。老實講，呢個唔係純粹嘅負面新聞——60% 企業至少有一個項目做到規模化，證明唔係無進展；而家嘅問題係由「有幾個試驗項目」行到「全公司轉型」呢一步，好多公司卡住。Hah 句話講中要害：唔係技術問題，係組織唔肯改。技術會越來越平、越來越易用，但如果間公司唔肯郁，再勁嘅模型都係擺設。下次再見到「AI 轉型」呢四個字，記得問：係轉咗流程，定係買咗個軟件就算？
資料來源
- South China Morning Post：Only 3% of Hong Kong firms have fully integrated AI into workflows, survey finds
- Accenture 官方：The Enterprise AI Advantage: Hong Kong AI Index 2026
