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10 億美元押注 AI「慳數據」|一年新創 Flapping Airplanes 估值衝 60 億,Nvidia 都有份

成立約一年的 AI 新創 Flapping Airplanes 完成 10 億美元 A 輪融資,估值 60 億美元,九個月翻四倍。主打「megakernel」技術,目標用更少數據訓練大模型,Nvidia 亦有參投。

2026.10.22Ah Kwan(左定坤)約 2 分鐘閱讀
資料圖片:Pexels 晶片相片。封面文字:10 億美元押注慳數據,估值衝 60 億美元,一年新創 Flapping Airplanes,Nvidia 都有份。

AI 融資市場仲未凍。成立約一年嘅 AI 新創 Flapping Airplanes 宣布完成 10 億美元 A 輪融資,由 Index Ventures 同 Lux Capital 聯合領投,估值據報達 60 億美元——距離佢哋今年初 1.8 億美元種子輪(估值 15 億美元)只係九個月,估值直接翻咗四倍。

參投名單幾星光熠熠:除咗舊有投資者 Sequoia、GV、Kleiner Perkins,仲有 Nvidia、Valor、Atreides 同 A*。Nvidia 落場做投資者,某程度上係對佢哋技術路線嘅一種背書。

想解決嘅問題:訓練 AI 太燒數據、太燒錢

Flapping Airplanes 由 Aidan Smith 同孖生兄弟 Asher Spector、Ben Spector 創立。Smith 曾經喺腦機介面公司 Neuralink 工作,係 Thiel Fellow;Asher 係史丹福統計學博士,Ben 係史丹福電腦博士,仲喺 MIT 搞過學生創業加速器 Prod。Sequoia 合夥人 David Cahn 早前形容佢哋係「年輕人嘅 AGI 實驗室」。

佢哋嘅核心理念好直接:而家訓練大模型要「吞半個互聯網」嘅數據,成本太高。創辦人 Asher Spector 咁講:「一個數據效率高一百萬倍嘅模型,大概就係一個容易一百萬倍投入經濟嘅模型。」

技術上,佢哋主打所謂「megakernel 框架」——將訓練、推理甚至打機等多個任務塞入同一個 GPU kernel 一齊跑,等 GPU 唔使長期閒置,理論上可以大幅降低 AI 訓練同運行成本。

Ah Kwan 點睇

呢單融資同早前嘅「AI 信貸危機」形成有趣對比:市場一邊擔心 AI 基建燒錢燒到債息飆升,一邊繼續將 10 億美元級別嘅資金押注喺「慳數據、慳算力」嘅技術路線。如果 Flapping Airplanes 真係做到數據效率大躍進,受惠最大嘅會係付唔起天價算力嘅中小企同開發者——包括香港呢邊想玩 AI 但預算有限嘅公司。

不過要潑返啲冷水:而家只係融資故事,實際技術成效未經獨立驗證。10 億美元係用嚟請人同做研發,唔係產品上線。值唔值 60 億,要睇佢哋交唔交到貨。

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Ah Kwan(左定坤)

我係 Ah Kwan(左定坤,阿坤),一個做咗 11 年香港手機新聞網站 ePrice HK 嘅編輯,而家會係鍾意親身試、用廣東話分享科技嘅自媒體創作者。呢度我會繼續分享我嘅產品實測、科技新聞,同 YouTube 影片。

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