騰訊 11 月 4 日推出混元 Hy4 正式版，係 8 月預覽版之後的完整版本。今次最大分別有兩點：第一，Hy4 第一次識得理解視覺內容；第二，第一次識得操作電腦。聽落好勁，但有一點要先講清楚：騰訊話模型權重同完整系統卡會喺「未來幾日」先發佈，換言之，今次並唔係一出就可以下載返屋企自己跑的模型，現階段只係經騰訊產品同 API 用到的託管服務。
識睇圖，仲識用電腦做嘢
視覺理解方面，Hy4 可以處理細緻的圖像內容、複雜圖表同以圖像呈現的數學問題，配合推理同工具調用，去完成睇圖、分析再落手做的工作。騰訊舉例指，模型接受過 Blender、CAD 等專業軟件的針對訓練，令佢更擅長規劃同執行橫跨多個應用的長時間任務。
電腦操作是今次另一個重點。Hy4 可以同時應付指令列介面同圖形介面，即係話，佢唔只係識答問題，仲可以喺電腦入面郁手郁腳，幫手處理文書、協作同開發類工作。對日常打工仔嚟講，最貼身的應用場景其實唔係寫程式，而係 WorkBuddy、CodeBuddy 這類辦公同開發工具：騰訊話 Hy4 喺 WorkBuddy 的評測入面，平均表現分 83.18、通過率 96.15%，喺內地市場 12 個場景入面有 9 個排第一。不過要留意，這些數字來自騰訊自己的評測，唔係獨立第三方驗證。
邊度用得到，幾錢
Hy4 即日起可以喺騰訊自家產品用到，包括元寶、WorkBuddy、CodeBuddy、ima，以及 WeCom 的 AI 助手 Dayuan；雲端方面經騰訊雲 TokenHub 提供，開發者喺中國以外亦可以經 OpenRouter、Hermes、OpenCode 等第三方平台調用。OpenRouter 列出的上下文窗口約 100 萬 token，並支援圖像輸入。
價錢方面，騰訊官方定價維持同預覽版一樣：每百萬輸入 token 約 0.90 美元、每百萬輸出 token 約 2.70 美元、快取輸入每百萬約 0.045 美元。由 11 月 4 日至 15 日，WorkBuddy 同 CodeBuddy 免費使用；TokenHub 上的 Hy4 亦有五折優惠，直至 12 月 31 日。一個更平、更快的 Hy4 Flash 版本就話「快將推出」，但未有確實日期。
騰訊自己都承認：同最頂級模型仲有距離
今次發佈有一個幾值得留意的地方，就係騰訊自己都寫明 Hy4 同最頂級的封閉模型仲有「顯著差距」，尤其喺最難的內部測試，包括前沿數學、長時間軟件項目、模型開發同視覺問答。騰訊自己公布的圖表亦反映到這一點：Terminal Bench 4.0 方面，Hy4 得 44.4 分，Claude Opus 5.5 有 66.4 分、GPT-6.1 Sol 有 55.5 分；不過喺測試電腦操作的 OSWorld 2.1，Hy4 得 78.9 分，貼近 Claude 的 81.8 分，仲高過 GPT-6.1 Sol 的 75.2 分。這些全部係騰訊自己的數字，獨立基準測試仲未出現，唔好當成最終排名。
金融場景方面，騰訊就話做過一次盲測，由 213 位金融專業人士參與，當中 153 位來自外部機構，根據 579 個真實金融任務評分，Hy4 以 3.04 分喺開源模型入面排第一，高過 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 2.97 分，以及 Kimi K3.1 Pro 同 GLM-5.3 的 2.68 分。呢個同樣係騰訊夥拍自家金融科技部門做的評估，參考價值有，但唔等於獨立認證。
安全方面，騰訊點講
騰訊表示，Hy4 訓練時只保留防禦性的網絡安全資料，例如概念驗證開發同漏洞修補，明確排除同攻擊開發有關的內容；騰訊玄武實驗室同 Keen 安全實驗室的評估亦指，喺受測範圍內未發現明顯的攻擊性網絡安全風險。生物安全方面，騰訊就話模型具備基礎生物知識，但將知識轉化為可操作實驗方案的能力較有限。這些全部係騰訊自己的講法，完整系統卡出咗之後先有更詳細的資料核對。
對香港用戶有咩實際影響
對香港讀者嚟講，Hy4 正式版最即時的意義，唔係「又多一個可以下載的開源模型」，而係騰訊生態入面的 AI 工具會再強一截：元寶、WorkBuddy、WeCom 助手這類已經喺度用的產品，背後模型升級之後，處理文件、圖表、跨應用任務的能力理論上會好咗。開發者亦可以經 OpenRouter 等平台即刻試用，唔使等權重。
但如果你係諗住自己部署、自己託管，現階段就要等等。權重未出，授權條款亦未公布——預覽版用 Apache 2.0 授權，並唔代表正式版一定跟同一條款，呢一點要等騰訊正式發佈先作實。喺嗰日之前，任何話「Hy4 已經可以免費下載任用」的講法都係講得太快。
總括嚟講，Hy4 正式版係騰訊喺開源模型競賽入面一次幾實在的進步：視覺同電腦操作係真新增，價錢無加，仲有免費試用期。但騰訊自己都承認未追到最頂級封閉模型，權重又未出，現階段最啱的態度係：產品即刻試得，部署就等埋權重同系統卡先再判斷。
資料來源
- Tencent — Tencent Launches Hy4, Joining the Ranks of the World’s Leading Open-Source AI Models
- Unite.AI — Tencent Releases Full Hy4 Model With Vision and Computer Use
- Madrobot — Tencent Hy4 is out: it can use a computer but still trails Claude
