香港做 AI，最缺的可能唔係人才，而係算力。民建聯立法會議員葛珮帆在 11 月 14 日的電台節目上直言，本港現有的 AI 算力已經基本飽和，沙嶺大型數據園區要數年後先有足夠算力，中短期短缺危機迫在眉睫。同場議員提出，香港可以研究以「算力券」形式，向大灣區購買算力，紓緩燃眉之急。
數碼港超算中心使用率逾九成
政府在 10 月 14 日的立法會書面答覆交代咗本港算力家底：全港算力合共 5,000 PFLOPS，當中數碼港人工智能超算中心佔 3,000 PFLOPS，使用率已經超過 90%，即係全港最大嘅 AI 算力設施長期接近爆滿，本地大學、科研機構同初創想攞算力做模型訓練，排隊都未必排到。
政府話會以短、中、長期措施增加供應。短期係用好現有設施，配合人工智能資助計劃，支援本地科研同企業的研發同訓練需求；中期就係沙嶺數據園區，已經動工，預計 2027 年首階段運作，2032 年或之前全面運作，到時可提供 180,000 PFLOPS 算力，即係現時全港總量嘅 36 倍。
但正如葛珮帆指出，沙嶺係遠水，救唔到近火。由而家到 2027 年首階段運作，中間仲有成段空窗期，AI 需求卻一路上升，呢個就係今次討論嘅核心。
「算力券」向灣區買算力
選委界議員吳傑莊提出，可以利用國家「東數西算」的區域合作模式，有效控制算力成本，吸引 AI 企業落戶香港。選委界議員李浩然就建議得更具體：河套園區的 AI 機構可以優先承擔本地科研同初創企業的訓練需求，同時香港應積極同深圳前海、廣州南沙等大灣區算力平台建立跨境調度協議，研究以「算力券」形式向灣區購買算力。
「算力券」呢個概念，簡單講就係政府或者機構出資，以券的形式資助本地科研同初創，向灣區算力平台購買運算資源。吸引之處係唔使等沙嶺起好，即刻有算力用。不過要留意，呢個目前只係議員建議，政府未有回應會唔會推行，跨境算力調度亦涉及數據流通、收費同技術標準，唔係一句話就做到。
排名第 11 背後：治理同商業轉化係樽頸
今次討論的起點，係瑞士國際管理發展學院最新公布的「2026 年世界數碼及人工智能排名」，香港在 70 個經濟體中排全球第 11、亞洲第 4。吳傑莊形容香港「轉入直路，勇往直前」，5 個大指標有 3 個做得好，包括人才同基建；較遜嘅兩項，就係治理同商業轉化。
香港在治理方面排第 50，吳傑莊相信同歐洲多國兩、三年前已經立法建立 AI 大框架有關。李浩然亦話，香港在人才儲備同數字基建底座扎實，但治理同商業轉化係樽頸，商業化機制同跨境流通要加強，唔可以停留喺傳統上市同資產管理。
李浩然建議香港啟動針對 AI 的立法，分階段推行：首階段優先針對深偽技術的惡意製作同傳播、AI 生成內容的強制標識，以及高風險 AI 系統的事故責任，之後再整合成綜合性 AI 法規。佢直言單憑「軟性指引」已經唔足夠應對當前科技挑戰。
缺本地龍頭、人才斷層都係隱憂
吳傑莊又提到，引進重點企業辦公室至今引入咗 140 幾間重點企業，但縱觀全球科技強國，無一唔係靠本地初創一步步壯大成為龍頭。香港目前缺乏能夠帶領成個生態圈的本地創科龍頭，需要建立一套包含人才、資金同土壤的系統工程。
人才方面，葛珮帆話香港雖然有五間世界百強大學，但本地科技人才儲備在基礎教育階段已經出現斷層：目前中小學同時修讀並報考物理、化學、生物三科的學生比例極低，學生入大學後科研底子不足，呼籲政府由中小學提早推行科技教育。
對香港 AI 發展意味住咩
算力係 AI 時代最關鍵的生產要素，呢句唔係口號，而係直接影響到邊啲科研項目做得成、邊啲初創留得低。如果本地算力長期飽和，模型訓練要排隊、要捱貴價，長遠可能令項目同人才流向算力更充裕的地方。
「算力券」同跨境調度係務實的短期出路，但成唔成事，取決於政府會唔會接納建議、點樣設計資助機制，以及跨境數據流通安排。長遠嚟講，沙嶺園區 180,000 PFLOPS 的承諾如果如期兌現，香港算力版圖會完全改寫；但由而家到 2027 年呢段時間，點樣頂住需求增長，先係真正考驗。
