百度世界 2026 喺 11 月 12 日北京舉行，李彥宏一開口就將焦點由技術轉去組織：人工智能嘅下一幕，係「智能組織」。十年前，佢喺同一場合講「互聯網嘅下一幕，係人工智能」；十年後，佢話如果 AI 係新電能，智能組織就係 AI 時代嘅新廠房，係生產力真正發生嘅地方。
今屆大會唔係只講模型參數，而係成套「芯—雲—模—體」全棧布局一次過更新：大模型交易平台「詞元所」登場、ERNIE 5.5 Flash Preview、四大智能體升級、昆侖芯 M100 出貨、M300 明年到，連蘿蔔快跑都交出 3.5 億公里成績表。
組織進化三原則：崗位、知識、流程
李彥宏首次提出「組織進化三原則」。第一，打破崗位邊界：崗位係工業時代嘅單元，任務先係智能時代嘅單元，未來嘅組織會變成一張人和智能體協作嘅任務網絡。崗位唔會消失，但會收斂為兩類：負責創造新嘢嘅 Builder，同負責人與人溝通、建立信任嘅 Seller。
第二，沉澱隱性知識：經驗只係喺員工腦入面，就只係個人能力；顯性化、沉澱落公司平台，先構成組織智能。用李彥宏嘅講法，呢種能力「抄唔走、挖唔動、買唔來」，先係真正嘅護城河。
第三，設計流程閉環：公式係「可衡量 + Looping = 持續進化」。人和 AI 圍繞任務形成一個 Loop，公司就變成由無數 Loops 組成、不斷學習同進化嘅系統。
三原則唔係紙上談兵，李彥宏攞百度內部數據做證：過去一年，百度內部日活智能體數由 5,000 升到 37,000，升幅超過六倍；智能體每星期完成嘅任務由 8.4 萬增至超過 100 萬；內部已經建立 4,300 個 Workspace，沉澱超過 2 萬個組織技能。
詞元所：大模型交易平台登場
今屆最值得留意嘅新嘢，係大模型交易平台「詞元所」。李彥宏形容佢係大模型嘅交易所：一個中立、透明、可信嘅市場，等企業同個人用戶可以一次過比較唔同模型供應商嘅價錢同表現，再喺同一個地方購買同使用。
詞元所嘅信任建基於兩大支柱：驗證同信用評級。驗證方面，平台會比對模型指紋，測試能力、表現同可用性；評級方面，會定期抽查供應商，全程實時監察調用情況。上線一個月，詞元所已經接入超過 100 個模型資源，日均處理超過 5,000 萬次調用、7,000 億個 tokens。
百度嘅講法係，詞元所長遠可以令閒置算力有用武之地，令成個大模型生態更健康、更有效率。對用家嚟講，最實際嘅意義係唔使再逐間供應商逐個格價，模型服務開始有一個可以比較嘅公開市場。
模型同智能體：ERNIE 5.5 Flash 係其中一環
模型方面，ERNIE 5.5 Flash Preview 總參數 2,800 億、每次推理激活 140 億，支援 100 萬上下文，API 已經喺百度千帆平台上線，權重將於 11 月 25 日前以 Apache 2.0 開源。詳細規格同實測示範，Ah Kwan 早前已經有專文講過，呢度唔再重複。
另外仲有兩個應用模型：ERNIE Wizshot 微表情模型專攻高表達力影片創作，可以同時處理文字、圖片同語音，支援長達 4,000 字嘅中文輸入，播客同短動畫製作成本大約係業界一半；ERNIE Light Deep Thinking 則係為複雜請求同工具調用而設，快思考模型服務用戶、慢思考模型持續改進，形成閉環。
智能體方面四個升級：通用智能體百度搭子（DuMate）成為統一入口，過去一季係增長最快嘅通用智能體，團隊半年迭代超過 160 次，九成程式碼同五成對外溝通材料都由 DuMate 自己生成；文件同創作平台庫庫（KOOKO）由 GenFlow 3.0 升級，背後有百度文庫同網盤 18 億專業資源、7.5 億篇中英文學術論文；數字人百度一鏡可以一站式製作短劇，由概念、劇本、分鏡到成片，製作成本每秒 0.2 元人民幣，仲可以一鍵本地化出海；自我進化智能體伐謀 3.0 覆蓋中國 41 個工業門類中嘅 25 個。
晶片同雲：昆侖芯 M100 已出貨，M300 明年到
底層方面，百度智能雲推出天池 1024 卡超節點，用全光互連做高速數據傳輸；昆侖芯亦公布路線圖更新：M100 推理晶片已經如期出貨，性價比突出；旗艦 M300 預計 2027 年出貨，算力、記憶體同互連都會大幅提升。李彥宏話，推理將會係 AI 晶片市場長期增長嘅主要動力。
呢個判斷值得留意：百度將重心放喺推理晶片，唔係訓練晶片，反映佢哋認為 AI 應用落地之後，推理需求先係最大嘅市場。
蘿蔔快跑：28 城、3.5 億公里
無人駕駛方面，蘿蔔快跑已經覆蓋全球 28 座城市，累計自動駕駛里程超過 3.5 億公里，其中超過 2.4 億公里係完全無人駕駛模式。阿布扎比同迪拜已經開展全無人駕駛商業運營，喺海南同神州租車合作，推出全球唯一嘅無人駕駛租車模式。
李彥宏話，今日嘅具身智能，大約等於 2016 年嘅無人駕駛水平。呢個係佢個人嘅判斷，唔係行業共識，但佢用蘿蔔快跑十年行過嘅路做參照，意思好清楚：具身智能仲有排先至去到大規模落地。
李彥宏對話楊元慶：AI 替代唔到 CEO 出差
大會另一焦點，係李彥宏同聯想董事長兼 CEO 楊元慶嘅對談。楊元慶話，AI 已經深入聯想供應鏈多個環節，包括需求預測、生產排期、質量檢測同物流運輸，但 AI 輸出嘅只係一份決策草稿，最終嘅關鍵判斷同落地決策，仍然要人嚟做。
講到投入產出比，兩個人嘅睇法一致：革命性技術發展初期，唔應該太早計較短期回報。楊元慶話，聯想 2024 年開啟第五個十年，係「第五次創業」，圍繞 AI 重組智能終端、智能基礎設施同智能解決方案三大業務。李彥宏問楊元慶最近出差多唔多，笑言「而家 AI 仲替代唔到 CEO 出差」——正好呼應三原則入面 Seller 嘅角色：人與人之間嘅情感連接同信任，仍然要人親自去做。
對香港讀者有咩啟示
第一，企業用 AI 唔係買多啲 tokens 就等於有效益。李彥宏開場就問：點解 Token 使費愈來愈多，收入利潤無跟住漲？佢嘅答案係，只係換咗電機，無重新設計工廠。香港中小企面對同一個問題，百度開出嘅藥方——重組流程、沉澱知識、設計閉環——值得參考，唔一定要用百度產品先做到。
第二，開發者可以留意兩個實際機會：詞元所嘅比價機制，令模型服務有公開市場可以格價；ERNIE 5.5 Flash 權重即將以 Apache 2.0 開源，可以自己下載部署。
第三，蘿蔔快跑海外擴張，香港討論無人駕駛落地時可以參考：阿布扎比同迪拜已經做到全無人駕駛商業運營，技術本身唔係最大障礙，法規同營運模式先係。
要留意嘅限制
基準成績同內部營運數據，全部係百度自己公布，未經獨立驗證，睇嘅時候要打個折。詞元所日均調用量係上線一個月嘅數字，規模仲細，未證明到可以長期維持。M300 喺 2027 年出貨係計劃，實際時間要睇後續公布。至於「具身智能等於 2016 年無人駕駛」，係李彥宏嘅判斷，唔係行業共識。
資料來源
- PR Newswire（百度官方新聞稿）：Baidu Unveils Latest ERNIE Models Amid Broader Full-Stack AI Lineup, and Debuts Token Exchange to Power Intelligent Organizations
- Unite.AI：Baidu Launches Token Exchange for Verified AI Model Services
- 新浪香港：十年之後，李彥宏把「下一幕」從人工智能改寫為智能組織
- Techritual：李彥宏指出人工智能將引領智能組織的變革並提出三大進化原則
- 新浪財經：李彥宏對話楊元慶：AI 變革踩過哪些坑，企業如何重構組織？
- 澎湃新聞：昆侖芯 M300 明年推出，李彥宏：人工智能下一幕是「智能組織」，生產力真正發生的地方
