Nvidia 嘅 AI 戰場，正式由螢幕行出嚟。Nvidia 11 月 9 日喺首爾舉行「Nvidia AI Day Seoul 2026」，宣布同韓國政府、三星、SK 海力士、現代汽車、LG 及 Kakao Mobility 等合作，將 AI 由識傾偈嘅聊天機械人，推向識郁、識做嘢嘅機械人同自動駕駛——即係 Nvidia 口中嘅 Physical AI。
今次唔係單一產品發布，而係一籃子合作：由晶片模擬、機械人訓練、自動駕駛，到主權 AI 數據中心都有份。活動為期兩日，11 月 9 至 10 日喺首爾 COEX 舉行，主題圍繞 Physical AI、AI 代理同 AI 基建。
Physical AI 係咩嚟
簡單講，Physical AI 就係令 AI 識得感知現實世界、再做出物理動作嘅技術——機械人、自動駕駛車都係例子。Nvidia 機械人及邊緣 AI 副總裁 Deepu Talla 喺主題演講表示，隨著 AI 代理加速機械人嘅開發、訓練同部署，Physical AI 正進入黃金時代，會成為 AI 產業下一階段嘅主要方向。
Talla 將機械人開發分成三個階段：模型訓練、模擬、實際部署。Nvidia 會用 DGX、RTX、Jetson 等運算平台，配合 Omniverse 數碼孿生技術，由訓練、測試到落場提供支援——即係先喺虛擬世界練好，先至放部機械人出嚟做嘢。
三星、SK 海力士：晶片模擬快到誇張
對香港讀者最貼身嘅，可能係三星同 SK 海力士嗰部分。兩間公司都係 Nvidia AI 加速器嘅記憶體供應商，今次合作集中喺用 AI 加速晶片本身嘅研發同生產。
三星將 Nvidia 嘅加速運算同 AI 物理技術，應用喺材料研究、製程開發同設備工程。喺材料研究平台 sMOL 上，三星用 Nvidia cuEST 做量子化學計算，部分運算快咗 5 倍；喺晶片熱力同機械分析方面，靠 PhysicsNeMo 將原本要約 18 小時嘅模擬，縮短到 41 秒。SK 海力士就用 CUDA-X 同 PhysicsNeMo，加速半導體器件同製程模擬。兩間廠亦會同 Nvidia 合作，用 Omniverse 為晶圓廠建立數碼孿生，監察設備同生產流程。
SK Telecom＋Rebellions：韓國晶片駁入 Nvidia 平台
另一單值得留意嘅合作，係 SK Telecom 同韓國 AI 晶片初創 Rebellions 簽咗合作備忘錄。Rebellions 會將下一代 NPU「Rebel R200」，經 Nvidia 嘅 NVLink Fusion 接入 Nvidia 平台，再以 MGX 機架架構組成系統，部署喺 SK Telecom 嘅 AI 數據中心，接駁 SK Telecom 自家模型 A.X K2 同「AI for All」公共服務。系統預計 2028 年起可以部署。
分工上，Nvidia GPU 負責 prefilling，Rebellions NPU 負責 decoding，組成異構運算系統。韓國科學技術情報通信部亦有支持，話今次合作令本土研發嘅 NPU 有機會透過 NVLink Fusion，進入全球 AI 運算基建市場。
主權 AI 方面，Nvidia 會擴大同韓國政府嘅合作，由 AI 半導體同數據中心基建，延伸到人才培訓、初創、模型同安全。Nvidia 會為 3 個「AI for All」聯盟同 4 間基礎模型開發商，提供基於 Dynamo 嘅推理優化支援；亦會投資 AI 互連公司 Point2 Technology，並計劃投資 Motif Technologies、Realworld 同 Upstage 等初創。
現代、LG、Kakao Mobility 各有分工
- 現代汽車集團：同 Nvidia 合作，用 Omniverse 同 Isaac 平台訓練機械人，喺數碼孿生入面練好先落廠；同時評估喺企業內部採用 AI 代理。
- LG 電子：機械人 CLOi 以 Nvidia Isaac GR00T 平台訓練，學識執嘢同處理物件；雙方建立咗由現實數據收集、Cosmos 數據擴增、模型訓練到模擬評估嘅完整流程。
- Kakao Mobility：將 Nvidia Hyperion 同 Halos 安全驗證技術，結合自家自動駕駛軟件，開發 Level 4 自動駕駛系統，初期以 Kia 嘅 PBV（Purpose Built Vehicle）專用車款為基礎。
- LG AI Research：會公開以 Nvidia NeMoTron 數據集開發嘅 K-EXAONE-2.5 模型 API；Nvidia 亦發布咗多個韓國開源模型嘅 Dynamo 部署方案，包括 SK Telecom A.X K2、LG K-EXAONE 2.0、Upstage Solar Open 2 同 Motif-3。
對香港讀者有咩影響
今次合作短期內唔會直接改變大家買手機或者用 AI 服務嘅體驗，但有兩個長遠影響值得留意。第一，三星同 SK 海力士加速晶片研發同生產，長遠有助紓緩 AI 記憶體供應緊張——呢個正正係近期令 PC 同手機成本上升嘅原因。第二，Physical AI 一旦落地，機械人、自動駕駛同工廠自動化會成為記憶體同晶片嘅新增需求，變相令供應更加緊張，短期內未必會令硬件平返。
另外，韓國今次幾乎全產業鏈上陣——晶片、手機、汽車、機械人、電訊、出行——亦反映 AI 競爭已經唔再係鬥邊個模型勁，而係鬥邊個生態、邊個產業鏈接得上。Nvidia 揀韓國做 Physical AI 嘅重點夥伴，某程度上亦係睇中呢條完整產業鏈。
要留意嘅限制
不過要潑少少冷水：當日公布嘅好多合作仍然處於規劃或者評估階段，未有公布金額、訂單數字或者具體時間表。Rebellions 嘅 R200 系統要去到 2028 年先部署；現代採用 AI 代理亦只係評估緊。換句話講，今次係方向同企位嘅展示，唔係即刻有貨交嘅生意。
活動第二日（11 月 10 日）以開發者工作坊為主，未有新發布。Nvidia 下一個重要日子係 11 月 17 日公布季度業績，到時可以睇下呢批合作有無反映喺數字上面。
整體嚟講，Nvidia 今次喺首爾畫咗一幅好大嘅圖：由晶片廠、車廠、機械人到數據中心，全部駁入佢嘅平台。AI 嘅下半場，戰場已經唔再只係對話框入面。
資料來源
- Yonhap News Agency — Nvidia, SKT, Rebellions to jointly establish heterogeneous computing system for AI
- DigitalToday — Nvidia broadens AI cooperation with South Korean government and companies, from semiconductors to robots and startups
