11 月 2 至 4 日，第五屆全球金融領袖投資峰會在香港舉行，主題是「重新思考劇本」。約 280 名全球金融領袖出席，包括約 120 名集團主席及行政總裁，AI 成為全場最受關注的題目。但最令人意外的，不是誰提出最進取的預測，而是台上不少重量級人物都坦承：AI 究竟會點行，暫時冇人講得準。
中國開源模型打頭陣：平之外，仲要搶前沿
峰會開幕晚宴的「科技向善」爐邊對談，由 Kimi 創辦人兼行政總裁楊植麟，以及人形機械人公司 Agibot 聯合創辦人熊友軍主講。楊植麟表示，Kimi 一類開源權重模型不單止比封閉模型平，更加正在推動智能前沿，市場份額有望快速擴大。熊友軍則指出，人形機械人走入實體世界的機會，在於製造業，而中國在這方面佔有優勢。
這番說法出現的時間點值得留意：同一時間，中國科技股正經歷調整，上證科創 50 指數由 6 月高位回落超過四成，滬深 300 指數亦跌近兩成；另一方面，Claude 母公司 Anthropic 籌備上市，估值據報可能超過 1.5 萬億美元。開源與封閉、平價與高估值，兩種路線正在同一個市場入面對撼。
華爾街大佬的坦白：算力唔夠分，但之後點行冇人知
高盛行政總裁 David Solomon 被問到 AI 是否泡沫時表示，未來兩年算力需求遠遠超過供應，僅此一點已經相當肯定；但再之後會點發展，冇人知道。價值可能來自個別具體應用，也可能來自現時難以辨認的技術轉變，而這種不確定性本身，正是令人興奮的地方。
Citadel Securities 行政總裁彭昭指出一個根本問題：技術發展速度快過投資周期。市場融資能力龐大，但前提是要有可信的預期；涉及的金額如此巨大，預測稍有偏差，就可能變成巨大的誤判。投資者突然要面對一個現實：自己能夠有信心知道的東西，原來非常有限，而這種不確定性注定會帶來錯誤。
TPG 創辦合伙人 Jim Coulter 更加直接，說最重要的三個字就是「我不知道」。淘金熱之下，邊個模型會贏仍是未知之數，背後是歷來最大的商業問題之一，人人都有可能錯。他以 1999 年互聯網作比喻：當年投資者正確地判斷互聯網會改變世界，但仍然有人因為押錯公司而蝕錢，包括 AOL、Yahoo 和 Cisco。
陳茂波收結：AI 要落地，先至兌現到承諾
財政司司長陳茂波在峰會收結時提出出路：要兌現 AI 的承諾，就要將 AI 投入真實世界應用，而中國龐大的工業基礎，正好提供這樣的土壤。對香港讀者來說，這句話的另一面同樣實際：香港作為集資中心，今年至今已有 117 宗 IPO，集資 510 億美元，另有超過 600 間公司排隊等上市；當全球資金都在為 AI 重新落注，香港能否接住這批與 AI、半導體及生物科技相關的生意，將直接影響本地金融及科技生態。
說到底，這次峰會最有價值的訊息，恰恰不是某個預測，而是一班最有錢、最有資訊的人公開承認自己睇唔透。對普通用戶而言，意思就是唔好因為某個模型、某隻 AI 股或者某個「必贏」敘事而一次過押注；算力短缺會推高成本，應用落地速度會決定邊個先賺到錢，而中間的波動，未來一段時間只會更多，不會更少。
資料來源
- Reuters：Hong Kong summit exposes Wall Street AI confusion（2026-11-04）
- China Daily Asia：Financial Leaders’ Investment Summit, HK Wine & Spirits Fair, GBA Science Forum（2026-10-30）
- 香港金融管理局：2026 Global Financial Leaders’ Investment Summit 活動資料
