Google 嘅太空 AI 計劃，終於由紙上概念變成一次真正由軌道傳返嚟嘅回應。Google 喺 10 月 30 日公布，Project Suncatcher 原型衞星上面嘅 Gemma 4 模型，已經喺太空成功運行，並且回傳咗一首關於太空嘅俳句。呢個唔係一個畀普通用戶用嘅新服務，而係 Google 驗證「數據中心級 AI 晶片可唔可以喺太空正常運作」嘅第一步。
成件事嘅流程好簡單，亦正正係重點所在。地面團隊喺一次地面站連接期間，將第一條提示上傳到衞星上面嘅 Gemma 4 開放模型，要求佢寫一首關於身處太空嘅俳句。當衞星飛越挪威斯瓦爾巴群島上空時，答案成功傳返地面：
Blue marble below
Data streams in silent grace
Starlight feeds my core.
Google 將呢個里程碑稱為「Hello World」，並形容為首個來自數據中心級 TPU（Tensor Processing Unit，Google 自家 AI 晶片）嘅軌道 AI 回應。之後團隊再試過太空主題嘅五行打油詩，以及用嚟匯報衞星系統技術狀態嘅遙測提示，確認由上傳提示、晶片運算到傳返答案成條鏈路都行得通。
10 月 1 日升空，幾星期先完成調試
呢顆原型衞星喺 10 月 1 日升空，隨 SpaceX Transporter-18 共乘任務出發，同行仲有大約 100 顆其他航天器，衞星由 Google 同 Planet 合作建造。升空之後，團隊用咗幾個星期完成調試清單，包括啟動主機同 TPU 托盤，以及進行早期機器學習測試，先至迎嚟今次首個回應。
硬件方面，呢顆原型衞星搭載四顆 Google TPU，發電量最高約 1 千瓦。由於耗電量大，每次只可以開一顆 TPU，大約運行 20 分鐘。換句話說，今次成功證明嘅，係晶片喺太空開得著、跑得到模型、傳得到答案，唔係證明佢可以長時間穩定咁跑大型工作負載。
下一步：捱唔捱得住太空環境
Google 明確講咗，下一步係一連串測試，睇 TPU 喺軌道上面點樣應付熱力壓力同輻射。太空冇空氣對流散熱，晶片產生嘅熱只能靠熱管同散熱器排走；輻射亦可能令記憶體出現「位元翻轉」（bit flip），喺冇觸發一般監測嘅情況下靜靜咁破壞數據。地面測試曾經喺粒子加速器模擬過呢啲情況，初步結果顯示推論工作負載受影響較細，訓練模型就比較麻煩，但真正答案要等軌道實測先知。
如果呢批測試過關，Google 嘅下一個里程碑係 2027 年發射一對互相連接嘅衞星，發電量更高，並且示範衞星之間嘅光學鏈路。長遠構想係將成群衞星以高速激光連接起嚟，變成一個分散喺軌道上面嘅運算集群。不過 Google 自己都講到明，呢個係長期研究計劃，唔係短期內會推出嘅產品。
點解要將 AI 搬上太空？
Project Suncatcher 喺 2025 年 11 月公布，背後嘅諗法好直接：低地球軌道上面幾乎可以持續照到陽光，太陽能供應比地面充裕得多，理論上有機會紓緩地面數據中心嘅能源同散熱壓力。Google 曾經指出，軌道太陽能發電量可以達到地面嘅數倍。不過理論同現實之間仲隔住好多未解決嘅問題：發射成本、衞星壽命、維修難度、太空垃圾風險，以及軌道運算嘅單位成本，全部都未有答案。有研究更估計，要做到學習曲線帶來嘅成本下降，可能需要 SpaceX Starship 飛行 1,800 次——呢個數字本身都說明，太空數據中心係以十年計嘅賭注，唔係下一個季度嘅產品路線圖。
對香港讀者嚟講，今次消息最值得留意嘅地方，反而係佢嘅「非即時性」。大家唔會因為呢首俳句而突然用到「太空版 Gemini」，亦唔會有香港落地時間表。佢真正嘅意義，係 AI 運算嘅邊界由地面數據中心，第一次正式伸延到軌道上面——而且係用一顆真係飛咗上太空、真係跑得到模型嘅衞星證明出嚟，唔係簡報上面嘅渲染圖。至於呢條路行唔行得通，2027 年嘅雙衞星測試同埋之後嘅輻射、熱力數據，先至會畀到更實在嘅答案。
資料來源
- Google 官方網誌：Google receives response from Project Suncatcher prototype satellite in space
- TechCrunch：Google’s first data center satellite is online and writing poetry
- Unite.AI：Project Suncatcher’s Orbiting TPU Delivers Its First AI-Generated Haiku
